我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了

来源:互联网 编辑:wan玩得好手游小编更新:2024-10-29 20:14:20 人气:

最近迷上了吃鸡,整天捧着手机战战兢兢,一会儿激动地起飞、一会儿手抖地厉害。

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

在尝到了落地 3 分钟就被毙、跑不过毒倒在半路上失血致死、站在草丛中被不明方向的子弹狙击而亡、出门舔箱被猪队友当作敌人干掉等 100 种死法之后,我突发奇想:我做数据分析的,怎么就不能给自己弄个独家吃鸡攻略呢?!

当!然!能!二话不说埋头就干。

大数据分析吃鸡,首先得要有数据呀。网上逛了一圈发现,Kaggle 上已经有吃鸡角逐的数据集了。

而且数据量极大,包含 70 多万场角逐、上亿条玩家的数据,大概有 20G 左右,比去 PUBG 官方 API 数据接口爬数据快多了,那就用这个数据进行分析吧。

分析之前,我详细了解了下大家的需求:

  • 飞机嗡嗡地,我到底跳哪里比较平安?

  • 我是该苟着不动,还是应该出去猛干?

  • 是该单打独斗还是跟队友一起配合?

  • 毒来了我跑不过毒怎么办啊?

  • 什么武器最有用?

  • 近战适合使用什么武器,狙击适合使用什么武器呢?

  • 最后的毒圈一般会在哪里呢?

  • ……

想成功吃鸡,请拿好笔划重点!

到底跳哪里最平安?

跳哪里一直都是一个比较纠结的问题,跳得好既可以获得充足的武器和物资,又可以提高生存概率,当然最幸运的莫过成为“天选之子”。

哪里最平安,对不起,不存在滴!不如你问我跳哪里最危险呀?

回答:我筛选了 46 万条玩家在游戏开局 3 分钟内就被干掉的数据,并把它画了出来。废话不说,上图:

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

绝地海岛艾伦格地图

图中越红的地方,就是开局 3 分钟死亡人数最多的地方。上图中可以看到,Rozhok 和学校附近、军事基地周围,由于物资丰富跳的人数众多,是开局死亡发生率最高的地方。

再者是 Bunkers 和 Crater 附近、Georgopol 和医院附近、Gun Range 附近 。

如果想提高存活率(想要练技术的除外),特别是新手,还是避开这些地方跳好一些。

毕竟比起一落地还没找到枪,就被先找到枪的人干掉了,我还是更倾向于好好跟队友一起跳个平安一点的地儿,好好找枪,毒来了就开着小车慢悠悠地欣赏路上的风光。

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

热情沙漠米拉玛地图

划重点:Pecado、San Martin、Power Grid 区域,是开局最危险的区域。

我是该苟着不动,还是应该出去猛干?

有人会问我,可不可以看看哪里有一直都是平安的区域啊?我找完武器之后躲起来不就好了吗?我一局需要干掉多少人,才有可能吃到鸡啊?

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

冷静!我们来看看图好吗?

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

这是一张击杀人数与吃鸡概率的关系图,可以清楚看到,吃鸡的概率跟干掉的人数是呈正比关系的,想要获得 30% 以上的吃鸡概率需要最少干掉 7 个人,干掉 10 个人的吃鸡概率是 50%,干掉 15 个人的吃鸡概率是 75%。

因此,如果想要天天吃鸡,在一个地方躲着不出来是不可能的。多点练习多提高击杀技术才是上策啊,朋友~

哇的一声哭出来:动则干掉 7 人干掉 10 人,臣妾做不到哇!

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

我赶紧搬出了这张图:

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这分别是单人、双人、四人模式下,玩家每场角逐的击杀人数图,可以看到不管是在哪种模式下,能够完成击杀 7 个以上的人都是非常非常少的。

击杀人数大多数分布在 0 人和 1 人,能够完成 2 人击杀已经很了不起了。

是该单打独斗还是跟队友一起配合?

有些人放荡不羁爱自由(基友),好比说我,在经历了一次出门舔箱被猪队友打成筛子之后,总是愿意在四人模式下也自己单干。

但是,跟队友打配合和助攻,是不是更容易吃鸡呢?看图:

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发现助攻次数跟吃鸡概率也是成正比关系的,5 次助攻吃鸡概率为 50%,助攻 11 次以上锁定吃鸡。

“毒来了我跑不过毒怎么办”之车辆到底有多重要

在后面的死因分析中发现,玩家死于 Bluezone 也是一个很高的死因,也就是被毒死了。也就是说纯靠跑很多时候是跑不过毒的。

我也曾有过身上携带着好多个急救包一边跑一边急救(手动苦笑)最后还是倒在了路上的状况。

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所以,有车一族真的可以很帅气!看上图,没有搭乘过车辆的吃鸡概率是 0.007,而搭乘过车辆的吃鸡概率是 0.058。也就是说,有车可以把吃鸡概率提高 8 倍!

下回跟队友打的时候,必须得有一个人专门去找车。再来看一张图:

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可以看到,吃鸡概率一开始随着搭乘距离上升,搭乘 8-9 千米的车,吃鸡概率是最高的(绝地海岛艾伦格地图的长宽都是 8 千米)。

大于 9 千米概率下降,说明车是个明显的移动目标,在车上呆久了也不平安,在需要的时候才乘车是最好的。

什么武器最有用?

有什么武器是最好用的击杀人数最多的呢?其实每种武器都有其长处和短处,有些武器适合狙击,有些武器适合近战,最重要的是怎么用。

先来看看哪些武器击杀的人数最多吧,如下图:

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绝地海岛艾伦格(800 万人统计量)

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热情沙漠米拉玛(176 万人统计量)

上图是海岛和沙漠两张地图中,击杀人数最多的 10 种武器统计图。可以看到,不论是在海岛还是沙漠,M416 自动步枪都高居榜首,接着是自动步枪 SCAR-L、M16A4、AKM。

击杀排前四的都是自动步枪,5.56 毫米子弹独步天下呀。

第五名是 UMP9 冲锋枪,第六名是 S1897 霰弹枪。另外一点值得注意的是,在沙漠中,SCAR-L 击杀人数明显比 M16A4 高,这是为啥呢?

近战适合使用什么武器?

我们大多数时候面临的都是近战,那么近战什么武器击杀人数最多呢?看图:

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绝地海岛艾伦格(800 万人统计量)

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热情沙漠米拉玛(176 万人统计量)

可以看到,在海岛地图中,霰弹枪 S1897 取代了自动步枪 M416 成为击杀人数最多的枪支。

接着才是 M416、AKM、M16A4、SCAR-L 等自动步枪系列,不过在沙漠地图中,M416 仍然是近战的主要武器。

当然,两个地图中,Punch(拳头)都榜上有名,看来必要的时候,拳头也是不用讲道理滴,哈哈哈。

狙击适合使用什么武器呢?

趴在山上、躲在屋子的窗口里向远方的来客狙击,也是一种很重要的杀敌方式,那么什么武器狙杀的人数最多呢?看图:

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绝地海岛艾伦格(800 米以上狙击距离)

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热情沙漠米拉玛(800 米以上狙击距离)

由上图可以看到,比起近战来说,能够进行 800 米以外目标狙击的人其实是很少的。

在海岛模式中,800 米以上距离狙击的主力仍然是 AKM 等一系列的自动步枪,所以自动步枪会是你的最佳配备。

而在沙漠模式中,单发狙 Kar98k 开始显现自己的威力,名列第一。连发狙中 SKS 算是最好用的了。

最后,我把海岛和沙漠中击杀人数排名前十的武器做了一个 800 米以内各距离下的击杀百分比面积图,如下,可以说,看明白了这张图,便可以在武器的选择中进行很好的取舍了。

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绝地海岛艾伦格

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

热情沙漠米拉玛

可以看到冲锋枪 UMP9、霰弹枪 S1897 等只适合近战,单发狙 Kar98k 是远距离狙击的一把好枪。

在海岛中,自动步枪 M416、M16A4、SCAR-L、AKM 适合各种距离作战(前提是配件齐全)。在沙漠中,M416 和 SCAR-L 适合各种距离作战。

最后的毒圈一般会在哪里呢?

讲完了枪支,终于到了大家最关心的问题了:最后的毒圈会在哪里出现?哪里出现的几率高一点?

这样不就可以结合着上面的开局危险区域图,找到一个即平安又有大概率在最后毒圈的地方做“人选之子”躺赢吗?

先来看图:

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

上图便是每场角逐最后毒圈出现的位置,可以看到,跟上面那张开局危险区域图相比,毒圈出现的位置分散了好多,几乎各个地方都有可能。

不过可以看到,在 Pochinki East Hill 东南方以及北方的山脚下、在 Yasnaya Polyana 南边等区域,是最后毒圈出现频率最高的区域。

另外可以知道的是,最后的毒圈出现在近海、近河的地方概率比较小,所以如果在临近最后的时候,大圈范围包含了河流、海边的话,那么可以估计最后毒圈应该在河流、海边的反方向。

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

沙漠最后的决战地也很分散,不过比海岛集中多了。概率比较大的地方有:Los Leones 和 La Bendita 之间的区域、Monte Nuevo 和 Pecado 等区域周围。

最外围一大圈公路的周围及外面,基本上不可能是最后的毒圈。所以如果大圈圈到这些地方的话,往里跑就对了。

一场分析下来,大家是不是已经感觉自己跃跃欲试了,咱开始吃鸡吧~(温馨提示:说鸡不说吧,文明你我他)

最后祝大伙儿大吉大利,天天吃鸡!

后记

本篇文章的数据和分析代码可以前往Github:https://github.com/Alfred1984/interesting-python 获取。

这个数据集的数据量很大,还有很多值得探索的地方,好比说每场角逐场均有 1.47 个人自己被自己蠢倒(也就是自毙)。

我分析了上亿条“绝地求生”角逐数据,找到了最强“吃鸡”攻略!

自毙的方式中,手榴弹高居榜首!接着是被车撞以及由高处跳落跌倒。我当时看到这个结果的时候,也是笑出了猪声。

不说了,我要去带妹吃鸡了愣着干嘛呢,还不赶紧分享给鸡(基)友~

Alfred,机器学习算法工程师,主要研究领域为数据分析、机器学习、深度学习等,用 Python 干活儿,用数据讲故事。

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